特讯热点!巴菲特坚定看好能源股:伯克希尔再加仓西方石油逾1亿美元

博主:admin admin 2024-07-01 22:00:26 373 0条评论

巴菲特坚定看好能源股:伯克希尔再加仓西方石油逾1亿美元

北京/东京 - 2024年6月14日 - 知名投资者、伯克希尔哈撒韦公司董事长兼CEO沃伦·巴菲特(Warren Buffett)近日继续加码能源股,旗下伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway Inc.)在过去一周内增持了西方石油公司(Occidental Petroleum Corporation, OXY.US)价值超过1亿美元的股份。此举表明,巴菲特依然看好能源股的未来前景,并愿意在当前低迷的市场环境中进行长期投资。

增持细节

根据美国证券交易委员会(SEC)的文件,伯克希尔哈撒韦公司在6月5日至6月7日之间进行了三笔交易,共计买入250万多股西方石油股票,总价值超过1.5亿美元。截至目前,伯克希尔哈撒韦公司对西方石油的持股比例已经超过28%,成为该公司的最大股东之一。

巴菲特的抄底逻辑

巴菲特一直以来都是以价值投资著称,他擅长在市场低迷时买入优质资产,并长期持有。近年来,受全球经济形势和地缘政治因素影响,能源价格持续上涨,西方石油等能源公司的股价也水涨船高。然而,近期随着美联储加息步伐加快,全球经济衰退风险上升,能源股价格有所回落。巴菲特此次增持西方石油,被市场解读为其对能源股中长期价值的坚定看好。

分析人士认为,巴菲特增持西方石油主要基于以下几个原因:

  • **能源需求强劲:**尽管全球经济面临下行压力,但能源作为人类社会不可或缺的重要资源,其需求端依然保持着较强韧性。随着全球经济逐步复苏,能源需求有望进一步增长。
  • **供给端偏紧:**近年来,全球主要能源生产国纷纷采取减产措施,导致能源供给端持续偏紧。这在一定程度上支撑了能源价格的走势。
  • **西方石油估值吸引力:**与其他能源巨头相比,西方石油的估值相对较低,具备较高的投资性价比。

**巴菲特的抄底行为也给其他投资者带来了启示。**在当前市场波动较大的情况下,投资者可以借鉴巴菲特的价值投资理念,关注那些具有长期成长潜力的优质资产,并采取分批买入的方式降低投资风险。

**值得注意的是,巴菲特此次增持西方石油也并非毫无风险。**如果全球经济衰退风险进一步加剧,能源需求出现大幅下降,则西方石油的股价可能会进一步承压。此外,西方石油还面临着一定的财务风险和经营风险。因此,投资者在投资时仍需谨慎行事,做好充分的风险评估。

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-01 22:00:26,除非注明,否则均为丝雨新闻网原创文章,转载请注明出处。